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第222章 呶,这不就挖出好东西来了?

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    第222章呶,这不就挖出好东西来了?(第1/2页)
    王诩菊花一紧。
    他赶紧上下打量了一下脸蛋圆乎乎的张越,试探着问道:“你不是蓉城人吧?”
    张越被问得愣了一下,随即如实回道:“王总,我就是长安本地人啊。”
    “本地人就好,本地人就好啊。”王诩隐隐松了一口气,然后转移话题,“我第一次来长安,你这个本地人觉得哪些地方值得去玩一玩?有朋友给我推荐了大雁塔。”
    张越下意识吐槽道:“烂怂大雁塔有啥好看滴?”
    因此,从善如流的王总离开长安研发中心之后,最终没去看烂怂大雁塔,直飞帝都。
    休息了一晚,王诩继续这次的巡视之旅。
    帝都研发中心,他来过好几次了。
    和新能源汽车有关的科研项目,更是持续关注着。
    因而这一次巡视,王诩把重点放在了其它的科研项目上。
    比如智能制造,和搜索与优化方向的人工智能。
    基于前世在熊爪厂的转岗经历,王诩深知“搜索”在流量导入上的重要性和作用。
    但是想要在搜索引擎上,干赢国内的千度和国外的谷歌,难度极高。
    四十大盗、鹅厂、猪厂等互联网大厂都干过类似的事情,无一例外都失败了。
    因此,王诩也深知,只有弯道超车,才能在搜索上干翻熊爪厂的“千度一下,你就晓得”。
    而弯道超车的重点就在于人工智能。
    也就是将搜索焦点从“关键词”匹配转向“自然语言理解”,变传统搜索为支持多轮问答的对话式搜索。
    帝都研发中心的搜索与优化AI实验室,目前的进度不是特别理想。
    但是王诩有那个耐心等待。
    只要能在2015年前后,推出一款可以和千度小小掰一下手腕的产品即可。
    重点关注AI,王诩的注意力马上放到智能制造上。
    帝都研发中心有两个的智能制造实验室。
    一个是王自然院士及其团队的工业机器人系统集成实验室。
    另一个是新能源汽车一体化智能压铸实验室。
    该实验室的团队配置特点为多学科融合和“产-学-研”协同推进。
    从大型一体化压铸装备、低成本轻量化材料、多材料连接技术、数字孪生与智能制造,这四个核心研究方向进行技术攻关。
    实验室内部设有材料研发组、工艺与装备组、结构设计与轻量化组、检测与质量控制组。
    与五道口、魔都交大、华中科大、河工大、中科院力学研究所、机械科学研究总院、羊城有色金属研究院等高校和科研机构达成合作。
    为了充实该实验室的科研力量,王诩还派胡不言出面,控股了魔都宏图科技这家公司。
    截止到目前,智能压铸实验室已经突破了4400T的压铸机技术瓶颈,正在进行国产化落地。
    并朝着王诩提出的6000T、9000T和12000T的三个阶段性目标前进。
    新能源其策划事业部预计在2015年投产的帝都超级工厂和魔都超级工厂,届时便会采用智能压铸实验室推出的4400T一体压铸机。
    视察完帝都研发中心,下一站便是魔都。
    魔都研发中心的主要研究方向是新能源汽车三电中的电机和电控、感知与认知方向的人工智能、无人机等。
    其中,无人机有一部分被整合到了长安研发中心,但仍保留了一个实验室,供仍在高校任职的研发人员使用。
    新能源汽车三电中的电机和电控,王诩也持续了解过。
    因此,这一次巡视,他的关注重点便在感知与认知方向的人工智能,和“等”这个字所代表的黑科技预研项目上。
    什么叫黑科技预研项目?
    就是当前和较长一段时间内,看不到多少收益甚至看不到一丁点收益可能,且又非常消耗资金和资源的科研项目。
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    比如脑机接口,又比如人形机器人,还比如二氧化碳合成淀粉。
    还是那句话,王诩对科研充满了耐心且大方。
    视察这些黑科技预研项目的时候,一旦发现有部分科研人员因为大手笔投入却没有产出而出现了赧然、窘迫、心虚等思想问题,王诩便会掏出对科研人员法宝——
    热心地询问,你要科研经费不要?要的话开个金口,我这就提请科学委员会,给你批经费。
    科研人员里面,有很大一部分人是羞于谈经费的。
    尤其是在持续没有产出的情况下。
    所以很多进行黑科技预研的研究人员,便会被王总的热情给吓跑。
    至于思想问题,那还有思想问题?
    只要钱给够,还不追着问产出,谁有空去搞什么思想问题啊?
    做实验的时间都不够呢!
    王诩便是在吓跑了一大群人的情况下,来到了感知与认知AI实验室。
    感知与认知人工智能,其实应该分成两大块。
    一块是感知智能,即环境信息的“感官”系统,核心技术是基于视觉、听觉、嗅觉、触觉等的多模态传感与数据融合。
    另一块是认知智能,即推理到决策的“大脑”,核心能力是动态规划、因果推理、自主决策。
    感知与认知人工智能的市场化应用,主要有四大核心领域,分别是:
    1、零售电商:重构“人-货-场”的连接,包括但不限于动态画像驱动精准营销、供应链协同和未来的AI直播转化;
    2、智能制造与机器人:具身智能落地,包括但不限于仿生硬件和工业决策优化;
    3、医疗健康:从诊断到情感陪伴,包括但不限于影像诊断决策和心理健康监测;
    4、智慧城市:全域感知与韧性治理,包括但不限于但不限于多模态城市大脑和应急决策系统。
    这些都是需要长期投入和长远规划的项目,但也有当前就能市场化应用的技术产出。
    王诩这一次巡视,便收到了几个好消息。
    第一个好消息是,感知智能项目组研发出了集成3D深度与2D镜头模块的技术。
    该技术可以通过深度传感器实现手势识别、面部特征检测及情感分析,支持前景/背景分离与交互式增强现实。
    简单理解,就是3D摄像头。
    这项技术的应用场景非常广泛,包括但不限于视频会议、教育娱乐和3D扫描打印;
    第二个好消息是,认知智能项目组研发出了一个战略性认知计算平台。
    该平台整合大数据分析与认知计算能力,支持云端部署,具备理解、推理、决策及发现四大功能,覆盖非结构化数据处理。
    应用场景主要是环保、医疗与金融,可以提供城市空气质量提前10天预测、辅助慢性病风险预测、客户洞察及反欺诈决策等技术支持。
    但这不是重点。
    重点是这个战略性认知计算平台首创了交互式学习架构,实现了将【认知计算】和【大数据分析】深度融合的突破,标志着大数据分析从传统静态模型向动态学习系统的重大转型!
    如果王诩没有记错的话,前世这个突破应当是由IBM做出的!
    现在怎么成了群星科技的呢?
    当王诩看到感知与认知AI实验室的科研人员名单,顿时就没有疑问了。
    这个实验室都快把IBM中国研究院的知识计算团队给挖塌了!
    这一刻,王诩只想双手叉腰,问一句还有谁敢说群星科技重金挖人的举措是浪费钱。
    呶,这不就挖出好东西来了?
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